온프레미스 SLM
사내 서버·프라이빗 클라우드에 모델을 올려 데이터를 밖으로 내보내지 않습니다.
클라우드 대형 모델이 아니어도 됩니다. 업무에 맞는 작은 모델을 우리 환경에 올려, 보안과 비용을 함께 잡습니다.
SLM(Small Language Model)은 가벼운 대신 도메인 적합과 운영 설계가 핵심입니다. 일손AI는 모델 선정부터 파인튜닝, 온프레미스·온디바이스 배포, 연동·모니터링까지 한 흐름으로 구축합니다.
배포 위치·보안·운영까지, 실제로 굴러갈 구성을 만듭니다.
사내 서버·프라이빗 클라우드에 모델을 올려 데이터를 밖으로 내보내지 않습니다.
현장 단말·엣지 장비에서도 동작하는 경량 추론 구성을 검토합니다.
권한, 감사 로그, 모델·데이터 분리로 운영 리스크를 낮춥니다.
데모용 설치가 아니라, 운영 가능한 SLM 환경을 남깁니다.
보안·네트워크·하드웨어·예산·응답 품질 기준을 먼저 맞춥니다.
업무에 맞는 SLM 후보와 GPU/CPU·스토리지 구성을 비교합니다.
사내 문서·FAQ·용어를 반영해 도메인 적합도를 올립니다.
반출 금지, 접근 제어, 로그·감사 정책을 운영 환경에 맞게 넣습니다.
메신저·콘솔·업무 시스템과 연결하고 소규모로 품질·비용을 검증합니다.
배포, 업데이트, 장애 대응, 사용량 모니터링까지 인수인계합니다.
보안 요구·예상 트래픽·하드웨어 현황을 알려 주시면, 적합한 구성부터 제안드립니다.