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SLM 구축

클라우드 대형 모델이 아니어도 됩니다. 업무에 맞는 작은 모델을 우리 환경에 올려, 보안과 비용을 함께 잡습니다.

SLM 온프레미스 구축 환경

작지만, 우리 업무에 맞게

SLM(Small Language Model)은 가벼운 대신 도메인 적합과 운영 설계가 핵심입니다. 일손AI는 모델 선정부터 파인튜닝, 온프레미스·온디바이스 배포, 연동·모니터링까지 한 흐름으로 구축합니다.

  • 데이터 외부 반출을 최소화하는 사내 배포
  • 업무 문서·용어 기반 도메인 최적화
  • 하드웨어 사양·추론 비용·응답 속도 균형
  • 기존 웹·콘솔·메신저 API 연동
  • 업데이트·모니터링·장애 대응 운영 체계
SLM 파이프라인 설계

구축에서 다루는 일

배포 위치·보안·운영까지, 실제로 굴러갈 구성을 만듭니다.

온프레미스 SLM

온프레미스 SLM

사내 서버·프라이빗 클라우드에 모델을 올려 데이터를 밖으로 내보내지 않습니다.

온디바이스·엣지

온디바이스·엣지

현장 단말·엣지 장비에서도 동작하는 경량 추론 구성을 검토합니다.

보안·거버넌스

보안·거버넌스

권한, 감사 로그, 모델·데이터 분리로 운영 리스크를 낮춥니다.

이렇게 진행합니다

데모용 설치가 아니라, 운영 가능한 SLM 환경을 남깁니다.

  1. 01

    요구·제약 정리

    보안·네트워크·하드웨어·예산·응답 품질 기준을 먼저 맞춥니다.

  2. 02

    모델·인프라 선정

    업무에 맞는 SLM 후보와 GPU/CPU·스토리지 구성을 비교합니다.

  3. 03

    데이터·파인튜닝

    사내 문서·FAQ·용어를 반영해 도메인 적합도를 올립니다.

  4. 04

    보안·권한 설계

    반출 금지, 접근 제어, 로그·감사 정책을 운영 환경에 맞게 넣습니다.

  5. 05

    연동·파일럿

    메신저·콘솔·업무 시스템과 연결하고 소규모로 품질·비용을 검증합니다.

  6. 06

    운영·모니터링

    배포, 업데이트, 장애 대응, 사용량 모니터링까지 인수인계합니다.

SLM 도입을 검토 중이신가요?

보안 요구·예상 트래픽·하드웨어 현황을 알려 주시면, 적합한 구성부터 제안드립니다.